شبکه های عصبی مصنوعی مدل های ریاضی الهام گرفته از مغز انسان هستند. شبکه های عصبی مصنوعی به رغم اینکه بسیار ساده تر از همتاهای بیولوژیکی خود هستند اما همانند شبکه های عصبی عمل می کنند و قادر به پردازش اطلاعات پیچیده هستند.این شبکه عصبی مصنوعی که توسط محققان دانشگاه 'کلتک' آمریکا ابداع شده است می تواند با شناسایی درست اعداد دست نویس، مشکل یادگیری ماشینی را حل کند.یادگیری ماشینی (Machine learning) به عنوان یکی از شاخه ‌های وسیع و پرکاربرد هوش مصنوعی، به تنظیم و اکتشاف شیوه‌ ها و الگوریتم ‌هایی می‌ پردازد که بر اساس آنها رایانه ‌ها و سامانه ‌ها توانایی تعلم و یادگیری پیدا می ‌کنند.محققان توانایی هوش مصنوعی خود را در شناسایی اعداد دست نویس، گام مهمی در نشان دادن توانایی برنامه ریزی هوش مصنوعی در مدارهای ارگانیک انسان ساز عنوان می کنند.

به ادعای محققان، این کار روزی می تواند به ساخت ربات های انسان مانندی منجر شود که کاملا از مواد ارگانیک ساخته می شوند. هوش مصنوعی ابداعی این محققان در جریان آزمایشاتی توانست به درستی اعداد دسته نویس را ارزیابی کند؛ به گفته محققان، این تحقیق نشان می دهد که انسان ها در حال هر چه نزدیک تر شدن به قرار دادن هوش مصنوعی در مدارهای ارگانیک هستند.با این حال هدف نهایی این محققان، برنامه ریزی رفتارهای هوشمند مانند توانایی محاسبه، توانایی انتخاب و غیره با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی ساخته شده از دی.ان.ای است.مقاله ای در رابطه با این دستاورد در مجله Nature منتشر شده است.

بهار نیوز