تاریخ انتشار : ۱۳۹۷/۰۴/۰۹ ساعت ۱۲:۴۰
کد مطلب : ۱۵۳۳۵۵
هوش مصنوعی انجام میدهد؛
اندازه‌گیری بهره هوشی بوسیله اسکن مغزی
گروه فناوری: دانشمندان طی مطالعه اخیرشان دریافتند که می‌توان میزان بهره هوشی افراد را تنها از اسکن مغزی آنها دریافت.
دانشمندان اکنون تنها با نگاه کردن به اسکن مغزتان می‌توانند میزان "بهره هوشی"(IQ) شما را تشخیص دهند.البته این کار را خود دانشمندان انجام نمی‌دهند بلکه یک الگوریتم یادگیری ماشین که دانشمندان توسعه داده‌اند انجام میدهد.محققان "مرکز پزشکی Cedars-Sinai" و "دانشگاه سالرنو"، در مطالعه جدیدشان دریافتند که ابزار محاسباتی جدید می‌تواند میزان بهره هوشی انسان را توسط "اف‌ام‌آرآی" یا "تصویرسازی تشدید مغناطیسی کارکردی"(fMRI) و اسکن فعالیت مغز افراد در حالت استراحت پیش بینی کنند.ف‌ام‌آرآی نوعی روش تصویربرداری در ام.آر.آی است. در این روش تصاویری متناوب از مغز در حال فعالیت و سپس در حال استراحت گرفته می‌شود و از یکدیگر بطور دیجیتالی تفریق می‌گردند، که حاصل این پردازش عملکرد مغزی در اثر تغییرات جریان خونی در مغز را از لحاظ فیزیولوژیکی نشان میدهد."رالف آدولفز" (Ralph Adolphs) استاد روانشناسی، علوم اعصاب و زیست شناسی و محقق ارشد این مطالعه می‌گوید: اگر هنگامیکه ما از طریق اسکن در حال اندازه گیری الگوی فعالیت مغز آنها هستیم، افراد هیچ حرکتی نداشته باشند، می‌توانیم از داده‌ها برای پیش‌بینی میزان بهره هوشی افراد استفاده کنیم.آدولفز و تیم او با استفاده از جمع آوری داده‌های پروژه "HCP" توانستند الگوریتم خود را برای الگوهای پیچیده فعالیت مغز انسان توسعه دهند.
پروژه HCP، پروژه‌ای پنج ساله است که توسط 16 عضو موسسه ملی بهداشت ایالات متحده پشتیبانی می‌شود.HCP پروژه‌های تحقیقاتی خود را در قالب دو کنسرسیوم جدا دنبال می‌کند. این پروژه در ژوئیه سال 2009 میلادی بعنوان اولین چالش بزرگ سازمان ملی سلامت آمریکا (NIH)در زمینه علوم عصبی (neuroscience)آغاز شد.هدف پروژه HCP تهیه نقشه شبکه‌ای از اتصالات مغزی است که حقایقی را در زمینه اتصالات ساختاری و عملکردی نواحی مختلف مغز انسانهای سالم آشکار می‌کند. همچین داده‌های حاصل از این پروژه، تحقیقات موجود در زمینه اختلالات مغزی ناشی از اوتیسم، آلزایمر، اسکیزوفرنی و خوانش پریشی را تسهیل خواهند کرد.آدولفز و همکارانش نمرات بهره هوشی و اسکن مغز حدود 900 نفر که در HCP شرکت کرده بودند را به الگوریتم خود ارسال کرده و از آن استفاه کردند."جولین دابویس"(Julien Dubois) یکی از محققان این مطالعه می‌گوید: پس از پردازش داده‌ها، این الگوریتم قادر به پیش‌بینی میزان بهره هوشی تمام این 900 فرد بود.این تیم همچنین طی این مطالعه میزان بهره هوشی خودشان را نیز اندازه‌گیری کردند. طی این مطالعه دانشمندان داده‌های درباره میزان بهره هوشی افراد را بعد از انجام 10 آزمون شناختی مختلف و آزمون بهره هوشی(IQ) بررسی کردند.در پیش بینی میزان بهره هوشی، این الگوریتم کاری را انجام میدهد که انسان از انجام آن ناتوان است. زیرا حتی یک متخصص مغز و اعصاب هم نمی‌تواند تنها با نگاه کردن به اسکن مغز افراد، بهره هوشی آنها را اندازه بگیرد.
پروژه HCP، پروژه‌ای پنج ساله است که توسط 16 عضو موسسه ملی بهداشت ایالات متحده پشتیبانی می‌شود.HCP پروژه‌های تحقیقاتی خود را در قالب دو کنسرسیوم جدا دنبال می‌کند. این پروژه در ژوئیه سال 2009 میلادی بعنوان اولین چالش بزرگ سازمان ملی سلامت آمریکا (NIH)در زمینه علوم عصبی (neuroscience)آغاز شد.هدف پروژه HCP تهیه نقشه شبکه‌ای از اتصالات مغزی است که حقایقی را در زمینه اتصالات ساختاری و عملکردی نواحی مختلف مغز انسانهای سالم آشکار می‌کند. همچین داده‌های حاصل از این پروژه، تحقیقات موجود در زمینه اختلالات مغزی ناشی از اوتیسم، آلزایمر، اسکیزوفرنی و خوانش پریشی را تسهیل خواهند کرد.آدولفز و همکارانش نمرات بهره هوشی و اسکن مغز حدود 900 نفر که در HCP شرکت کرده بودند را به الگوریتم خود ارسال کرده و از آن استفاه کردند."جولین دابویس"(Julien Dubois) یکی از محققان این مطالعه می‌گوید: پس از پردازش داده‌ها، این الگوریتم قادر به پیش‌بینی میزان بهره هوشی تمام این 900 فرد بود.این تیم همچنین طی این مطالعه میزان بهره هوشی خودشان را نیز اندازه‌گیری کردند. طی این مطالعه دانشمندان داده‌های درباره میزان بهره هوشی افراد را بعد از انجام 10 آزمون شناختی مختلف و آزمون بهره هوشی(IQ) بررسی کردند.در پیش بینی میزان بهره هوشی، این الگوریتم کاری را انجام میدهد که انسان از انجام آن ناتوان است. زیرا حتی یک متخصص مغز و اعصاب هم نمی‌تواند تنها با نگاه کردن به اسکن مغز افراد، بهره هوشی آنها را اندازه بگیرد.
مرجع : ایسنا
